09 Tours
Seul le nouveau est lu.
À chaque tour, toute la discussion est mise en forme exactement comme le modèle l’a vue à l’entraînement. La partie que le cache contient déjà n’est pas relue, et seul le reste est transmis au modèle.
Own AI · assistant local pour iPhone
Own AI exécute des modèles de langage et de vision directement sur l’appareil. Discutez, interrogez vos documents, parlez en mains libres et faites des maths pas à pas, avec un modèle de départ déjà inclus. Sans compte, et tout fonctionne hors ligne.
Fig. 01 Là où se fait la réflexion
Ailleurs, demander, c’est envoyer.
Ici, le modèle est déjà dans le téléphone.
Une question, un bail, une photo et votre voix sont donc lus là où ils se trouvent.
L’inférence locale n’envoie aucun prompt à un fournisseur de modèles.
Les conversations et les jeux d’étude sont chiffrés. Les documents, index, prompts enregistrés et la mémoire de l’assistant restent aussi sur l’iPhone.
Aucun suivi, aucune donnée collectée.
Seules deux choses utilisent le réseau : un modèle que vous téléchargez et une recherche web que vous lancez. Avec un modèle local, tout le reste fonctionne en mode avion.
Fig. 02 Interrogez vos documents
Joignez des fichiers PDF, DOCX, TXT, RTF ou du code, puis posez votre question. La recherche s’effectue sur le téléphone, les documents numérisés peuvent passer par un OCR facultatif, et Sources du document affiche les pages sur lesquelles s’appuie une réponse.
Un croquis animé du déroulement. La question et la réponse proviennent du bail d’exemple de l’app.





Fig. 03 Des maths qui se dessinent toutes seules
Les réponses affichent le LaTeX et regroupent une démonstration en étapes numérotées. Toute formule s’ouvre dans l’Inspecteur de formule, avec quatre onglets : Formule, Étapes, 2D et 3D.
A = ∫20(x² + 1) dx
= [x³3 + x]20
= (83 + 2) − 0
= 143 ≈ 4.67
Fig. 04 Code
Les réponses composent le code en chasse fixe, avec coloration syntaxique pour Swift, Python, JavaScript, TypeScript, C, Java, Kotlin et LaTeX, dans quatre thèmes de code. Un bloc SVG ou HTML reçoit un bouton Aperçu : le dessin est rendu sur l’appareil, sans scripts ni réseau, et s’ouvre en plein écran avec zoom à deux doigts.
Fig. 05 Voix
La reconnaissance vocale est configurée pour s’exécuter sur l’appareil, et les réponses sont lues à voix haute par une synthèse vocale locale, avec six voix Kokoro à télécharger. Les enregistrements audio peuvent aussi être transcrits.
Le mode conversation mains libres écoute, répond à voix haute et vous laisse l’interrompre naturellement.Pro
Fig. 06 L’étagère
Un petit modèle de départ, Qwen3 0.6B, est livré avec l’app : la première discussion ne demande donc aucun téléchargement. Le catalogue va ensuite de 0,14 Go jusqu’à des géants taillés pour le Mac, auxquels s’ajoutent les Foundation Models d’Apple sur les appareils compatibles sous iOS 26.
Own AI choisit un modèle de départ adapté à votre appareil. 25 des 88 acceptent les images ; 22 pèsent moins de 1 Go.
La hauteur de chaque dos suit le nombre de modèles par famille. Les plus volumineux sont prévus pour la mémoire d’un iPad Pro ou d’un Mac, pas pour un téléphone.
La liste de contrôle est celle de l’app ; les deux animations sont ses fichiers Lottie.
Recherchez sur Hugging Face des modèles MLX de la communauté. Chacun est vérifié par rapport à votre appareil avant tout téléchargement : architecture, fichiers, modèle de conversation, quantification et mémoire. Ensuite, un autotest de chargement et de réponse prouve qu’il fonctionne réellement.
Fig. 07 Réviser
Un document devient une série de révision : des fiches et des quiz en auto-évaluation, chacun avec sa citation source. Une question sue revient après 1, 3, 7, 14 puis 30 jours. Une question manquée reste à revoir.Pro
Essayez : notez la fiche et voyez quand elle revient.
Fig. 08 Sur mesure
Sept personnalités intégrées, chacune avec son propre prompt et sa propre température. La mémoire est désactivée par défaut ; une fois activée, elle n’enregistre que votre nom ou les détails que vous lui demandez explicitement de retenir, sur cet appareil.
Température
Plus bas, c’est plus stable ; plus haut, plus libre. Pro ajoute une Bibliothèque de prompts pouvant contenir jusqu’à 20 personnalités enregistrées.
Le style Moderne (papier et encre, avec la couleur de votre choix) ajoute sept accents et trois tons de papier, chacun avec son icône d’écran d’accueil assortie.
Fig. 09–12 Sous la page
Faire tourner un modèle de langage sur un téléphone est avant tout une question de mémoire. Voici quatre choses que fait le moteur pour y répondre, chacune esquissée en mouvement.
09 Tours
À chaque tour, toute la discussion est mise en forme exactement comme le modèle l’a vue à l’entraînement. La partie que le cache contient déjà n’est pas relue, et seul le reste est transmis au modèle.
10 Modèles brouillons
Pour quelques grands modèles, un modèle bien plus petit de la même famille propose une poignée de tokens, que le grand vérifie en une seule passe. Le résultat est identique à celui du modèle principal utilisé seul.
11 Préremplissage selon la mémoire
C’est à la lecture d’un long prompt qu’un téléphone risque le plus de fermer l’app. Il est donc lu par blocs dimensionnés selon la mémoire qu’il reste à l’app, chacun utilisant au plus la moitié de la marge disponible au-dessus du plancher mémoire de l’appareil.
12 Cache de session
Quittez une discussion, et la mémoire de travail que le modèle en a est écrite sur le disque. Rouvrez-la avec le même modèle, et tout le contexte revient, au lieu de la relecture d’une transcription tronquée.
Réglages › Performances conserve, pour chaque modèle, des médianes mesurées sur votre propre appareil : délai avant le premier token, vitesse de génération, vitesse de traitement du prompt et pic de mémoire. Les prompts et les réponses ne sont jamais enregistrés.
Fig. 13 Au-delà de l’app
« Ask Own AI »
Dites la phrase, ou composez avec trois actions Raccourcis.
Parlez ou touchez un prompt rapide. L’iPhone se charge de réfléchir, et une réponse courte revient à votre poignet. watchOS 11 ou version ultérieure.
Model Status, Formula of the Day et Quick Actions, sur l’écran d’accueil.
Partagez du texte ou un lien depuis une autre app, puis posez vos questions dessus.
L’interface est disponible en anglais, allemand, espagnol et français.
Planches Onze écrans, tout droit sortis de l’app
Colophon Ce qu’il faut, ce que ça coûte
Discutez sur l’appareil avec un quota quotidien de cinq messages au maximum. Choisir n’importe quel modèle du catalogue est gratuit.
Lève les limites de messages et de documents. 4,99 $ US par mois ou 49,99 $ US par an, ou un achat unique à vie. L’App Store affiche le prix dans votre devise avant l’achat.